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商業智慧的應用範圍
台灣經濟快速成長，隨著經濟快速成長和科技進步，企業的消費型態和購物習慣發生巨大變化，使得自動化和數據驅動的管理成為必需。加上國內臨櫃銷售業的快速發展，百貨公司、便利超商、大型量販店比比皆是且彼此間的競爭更日趨白熱化。
為了強化管理競爭力，一直以來大力推動自動化，包括加值型網路(Value Added Network; VAN)、商品條碼(Bar Code)、銷售點系統（POS）、電子訂貨系統(Electronic Ordering System ; EOS)及電子資料交換(Electronic Data Interchange; EDI)。對經營能力(立即、正確揭露商品資訊、有效異動商品結構、提升服務及品質改善等)，與商業價值(如營業額成長率提供、現金流量/效益、投資報酬率等)都有成長。
臨櫃銷售業商業智慧應用
臨櫃銷售業商業智慧一般包括客戶關係管理、商店經營、商品組合、商品推廣、財務分析與電子商務等分析應用。現今臨櫃銷售業者更為了未來的核心競爭力，積極投入營銷資料分析，客戶關係管理分析，與商業智慧分析等資訊系統的開發。期望更精準掌握客戶消費習性，確保企業在市場中屹立不搖。儘管「臨櫃銷售業商業智慧」受到全球臨櫃銷售業的關注，積極程度也逐步升高，國內資訊業者對於商業智慧的應用也早已推出解決方案。中小企業在應用BI時面臨資訊技術、投資預算、業務流程改造及資料完整性等挑戰，需要綜合考量。國內臨櫃銷售業對BI的應用尚處初階發展階段。企業需完善資訊技術基礎，培養數據分析能力，整合業務流程，以充分發揮BI的價值。隨著技術成熟和經驗積累，BI將成為臨櫃銷售業提升競爭力的重要工具。
企業應用商業智慧的現況
目前企業界大部分是採用軟體廠商所提供的資料倉儲或資料挖礦之系統工具。這些工具提供廠商以固定分析模組使用於不同的產業（例如：銷售模組，採購模組，存貨模組，帳款模組，財務模組等），在不同產業間商品型態與推廣方式各有不同，商品差異性也大，此類分析工具，常有使用上的困難，容易產生投資浪費的風險。而軟體工具提供廠商也礙於營業壓力，較少專精在某一產業整體業務功能的設計，對於商業智慧系統開發的程序也尚未有一致性的做法。
臨櫃銷售業商業智慧資料來源蒐集
臨櫃銷售業者要發展客戶關係商業智慧，企業必須先有完整POS、EIP、BPM系統或ERP系統，蒐集這些資訊系統的資料庫當成商業智慧分析的資料來源。依據客戶關係管理分析的項目需求，資料來源可從客戶服務系統資料庫，銷售管理資料庫，業務活動記錄資料庫等相關系統蒐集。需要達到客戶關係分析的分析功能，所需彙整的檔案與屬性如下：
分析功能的解析
企業希望能有一份完整的客戶關係商業智慧分析報告，是需要從原來資訊系統的資料庫的檔案與欄位找尋。利用現有檔案的欄位與客戶關係分析功能比對，找出各項分析功能維度與量度之間關係，接著定義出Cube的結構(企業實務運用選項)，若是分析功能需要選用資料，則直接採用經過整理後資料倉儲的檔案。
設計資料倉儲的資料模型
資料倉儲的資料模型是樹狀，一般稱為「Cube」，可從各個角度來檢視資料的檔案稱為「維度」，而當成統計數據表的資料欄位稱為「量度」，線上即時分析處理工具(OLAP），便是採用樹狀模式做統計分析。
設計資料挖礦的資料模型
資料挖礦所使用的資料來源，以資料倉儲的資料庫為主，因為資料倉儲在規劃資料庫時，會把未定義的檔案資料經過彙總後才存入資料倉儲的資料庫中，資料庫的內容適合分析。
依據客戶關係管理分析功能，可做客戶特性描述的資料挖礦，包括客戶人口統計、客戶時段購物偏好等。資料來源也是客戶檔、門店檔、產品檔、產品群組主檔、銷售檔數據檔。
企業適時導入臨櫃銷售業商業智慧
根據 Gartner 機構的研究報告顯示，2023 年全球商業智慧市場規模為 294.2 億美元，預計將從 2024 年的 319.8 億美元增長到 2032 年的 637.6 億美元。企業為因應強勁成長的資料來源，將讓商業智慧與分析的規模將逐步成長。隨著資料來源增加，BI應用規模將擴大，幫助企業將觸角延伸到銷售端。
導入BI使員工在資訊授權下，即時存取企業資料庫，快速進行銷售資料分析，或檢索過往分析結果，找出最佳銷售模式，並即時回報企業和同事。這提升了工作效率，使企業能迅速適應市場變化。應用BI技術，企業能更精確掌握客戶需求和市場動向，最大化臨櫃銷售效益，保持競爭優勢。
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